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[Looker Studio] COUNT_DISTINCT関数の使い方と活用例 | 計算フィールド
この記事では、Looker StudioおけるCOUNT_DISTINCT関数の使い方とその具体的な活用例についてわかりやすく解説します。Looker Studioで利用できる関数を活用して、データを加工し見たいデータを可視化しましょう。
GA4（Googleアナリティクス4）のデータ加工についてはBig Queryを利用しなくても計算フィールドでできることも多いです。具体的な活用例についてはコネクタを利用したGA4データをもとにして解説しますのでぜひご活用ください。
Contents
Looker Studioの計算フィールドとは？
Looker Studioの計算フィールドは、既存の項目をもとに演算子（足し算・引き算・掛け算・割り算など）、関数や正規表現を使って、独自の項目を作成し、レポートに使える便利な機能です。
インハウスプラスでは、この記事でご紹介する関数以外にもLooker Studioの計算フィールドで使える関数をひとつずつ分かりやすく事例付きで解説しています。Looker Studioの関数ブログ一覧に随時アップしていますので、ぜひご覧ください。
またLooker Studioの基本的な使い方は、「Looker Studioの使い方」を参考にしてください。Looker Studioは無料でさまざまなデータソースと接続し分かりやすいレポートが作成できるとても便利なツールなので、積極的に活用していきましょう。
COUNT_DISTINCT関数とは
COUNT_DISTINCT関数は、指定されたディメンション、指標、式の中で重複する値を除いて個数をカウントする関数です。そのため計算の結果としては数値となります。似たようなCOUNT関数は単純にレコードの合計数となるため重複が含まれます。ユニークユーザー数など重複を除いた固有値の数をカウントしたい場合はCOUNT_DISTINCT関数を利用しましょう。
構文
COUNT_DISTINCT関数の構文は以下の通りです。
COUNT_DISTINCT("固有値を数える対象")
"固有値を数える対象"には対象となるディメンション、指標、式を指定します。指定した対象の固有値がカウントされます。
COUNT_DISTINCT関数の利用条件
COUNT_DISTINCT関数は便利な関数ではありますが、利用できる条件があります。対象が以下に該当しないかを事前に確認しましょう。
集計済みの指標でないこと
データソースの数値がコネクタなどですでに集計された数値の場合はCOUNT_DISTINCT関数を利用することができません。集計済みの数値かはデータソースのデフォルトの集計が自動になっているかで判断できます。自動となっているものにはCOUNT_DISTINCT関数は利用できませんのでご注意ください。
Looker Studioのコネクタを利用したGA4、サーチコンソール、Google広告のデータソースの指標はすべて集計済みの指標なのでCOUNT_DISTINCT関数を利用することができませんがディメンションには利用することができます。
COUNT_DISTINCT関数の使い方
COUNT_DISTINCT関数を使用するためには、Looker Studioで計算フィールドを作成する必要があります。計算フィールドの作成方法にはデータソースの計算フィールドとグラフ固有の計算フィールドの2種類があります。この記事ではデータソースの計算フィールドで作成しますが、それぞれの違いの詳細についてはデータソースの計算フィールドとグラフ固有の計算フィールドの違いをご覧ください。
COUNT関数とCOUNT_DISTINCT関数の違い
COUNT関数は重複も含めてカウントするデータ数を計算し、COUNT_DISTINCT関数は重複を除いてカウントするデータ固有値を計算します。具体的にはA,A,B,B,Cというデータがあった時にCOUNT関数ではデータの数を数えて結果が5（A,A,B,B,C）になりますが、COUNT_DISTINCT関数ではデータの固有値を数えて結果が3（A,B,C）になります。
特に加工や集計がされていないローデータを扱う際は何をカウントしたいかを明確にして適した関数を使うようにしましょう。
一方でLooker Studioのコネクタを利用したGA4のデータソースはローデータを集計したデータが使われています。そのため値も集計されることで重複がなくなり、COUNT関数とCOUNT_DISTINCT関数とで結果が同じになることがあります。以下では集計済みのデータであることを前提としたGA4での利用例を解説します。
利用例：Looker Studioで1日あたりの平均アクティブユーザー数を可視化する
以下のように計算フィールドを設定します。
①フィールド名：任意のフィールド名を入力してください。
②計算式：アクティブユーザー数/COUNT_DISTINCT(日付)
日付の固有値を数えた値でアクティブユーザー数を割ります。
③保存：入力が完了したら保存をクリックします。
以下のように1日あたりの平均アクティブユーザー数という新しい指標ができました。
続いて先ほど作成した指標がレポートで利用できるようになっているので指標に追加していきます。
以下のように設定すると1日あたりの平均アクティブユーザー数をを表現することができます。
利用例：Looker Studioで売れた商品の種類数を可視化する
以下のように計算フィールドを設定します。
①フィールド名：任意のフィールド名を入力してください。
②計算式：COUNT_DINSTINCT(アイテムID)
商品ごとに固有な”アイテムID”を選択します。
③保存：入力が完了したら保存をクリックします。
以下のように売れた商品種類数という新しい指標ができました。
続いて先ほど作成した指標がレポートで利用できるようになっているので指標に追加していきます。
以下のように設定すると日付ごとの売れた商品種類数を可視化することができます。
計算フィールドを使わずに数をカウントする方法
カウントなどの比較的シンプルな計算については計算フィールドを使わずにレポートに反映することもできます。
利用例：Looker Studioで日付ごとに発生したイベントの種類数を可視化する
まずはレポートで数をカウントしたいディメンションもしくは指標を指標に追加します。次に指標名の左側のマークをクリックして以下の画像にあるような編集画面を開きます。
次に名前を入力し集計方法を個別件数にチェックを入れます。
これでレポートに設定が反映されイベント種類数が表示されました。ここではすべてのイベントの種類数を表示しましたが、フィルタ機能などを利用して特定のイベント群がどの程度発生しているかなども見ていくことができます。詳細についてはフィルタの使い方 | 期間選択や特定のページの絞り込み方などよく使う設定例も紹介を参考にしてください。
以上がCOUNT_DISTINCT関数を利用した数の表示方法です。ぜひ試してみてください。
関連するLooker Studio公式ドキュメント
Looker Studio公式ヘルプ：計算フィールドについて
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DeNAのデジタルマーケティング責任者として年間450億円を超えるECプラットフォームのマーケティングを担当。2014年に独立し、上場企業から資金調達後のスタートアップまで様々な企業のデジタルマーケティングのプロジェクトに関わり見識を広げた後、2018年3月に株式会社CALLOSUMを創業。